AI x web3が生み出す次世代金融サービス

AIとweb3、この二つの革新技術の融合により新しい金融サービスが誕生しています。この章では次の順で解説します。

web3と生成AIの融合が仮想通貨、NFTやDAOに与える影響については次の記事をごらんください。
「web3×生成AIの衝撃！仮想通貨・NFT・DAOはAIでどう変わる？」

AIトレーディングボット：24時間365日、機会を逃さない投資戦略

AIトレーディングボットは、AI技術を活用し、大量の市場データやテクニカル指標を分析。人間では不可能なスピードと精度で、市場のトレンドやパターンを把握し、自動で取引を実行します。

例えば、Fetch.ai (FET) は、自律型ソフトウェアエージェントを活用し、複雑なタスクを効率的に実行する分散型取引システムを構築しています。 Fetch.aiは、サプライチェーンマネジメントやDeFi開発などの分野で、プロセスを変革しています。

AIトレーディングボットは、市場の変化をいち早く捉え、利益を最大化したい投資家にとって、強力な味方となるでしょう。

DeFiの進化形：AIが実現する、よりスマートで安全な金融サービス

分散型金融（DeFi）は、AIにより、さらにスマートで安全な金融サービスが実現すると期待されています。

例えば、AIを活用した投資プラットフォームであるSingularityNETは、AIが市場データの分析や投資戦略の最適化を行い、ユーザーに代わって高度な取引判断を行います。このAI駆動型の投資マネージャーは、DeFi分野において、従来の投資戦略を上回る利益をもたらす可能性を秘めています。

AIとブロックチェーン技術の融合は、よりインテリジェントで使いやすく、DeFiを進化させています。

DeFiに関する、初心者向け解説はこちらの記事をご参照ください。
「分散型金融DeFi(ディーファイ)とは？初心者にもわかりやすく解説します。」

分散型AIマーケットプレイス：誰もがAI技術を売買できる未来

分散型AIマーケットプレイスは、ブロックチェーン技術を活用し、誰もがAIモデルやアルゴリズムを自由に売買できるプラットフォームです。

従来のAI開発や取引は、大手企業や専門家に限られていました。しかし、SingularityNETのようなプラットフォームでは、開発者は自身のAIアルゴリズムを公開し、誰でも利用できます。利用者は、独自の仮想通貨AGIXを用いて、必要なAIサービスを購入できます。

ブロックチェーン技術を基盤とすることで、取引の透明性と安全性が確保され、スマートコントラクトにより自動化された取引が実現します。これにより、AI技術の民主化が進み、イノベーションが加速することが期待されます。

AI駆動仮想通貨10選

以下にAI駆動仮想通貨銘柄10選を紹介します。時価総額とランキングは、CoinMarketCapの2024年7月12日時点の情報にもとづいてまとめています。

AI駆動仮想通貨銘柄	時価総額（ランキング）2024/7/12
Render (RNDR)	3,655億円（36位）
The Graph (GRT)	2,756億円（47位）
SingularityNET (AGIX)	1,210億円（2670位）
Fetch.ai (FET)	4,524億円（28位）
iExec RLC (RLC)	200億円（287位）
Numeraire (NMR)	148億円（354位）
Cortex (CTXC)	55億円（619位）
Ocean Protocol (OCEAN)	495億円（2862位）
dKargo (DKA)	129億円（397位）
Covalent (CQT)	101億円（440位）

Render (RNDR): GPUコンピューティングパワーをAIプロジェクトに提供

Renderは、分散型GPUレンダリングネットワークを構築し、GPUを必要とするAIプロジェクトに、高性能なコンピューティングパワーを提供します。

ユーザーはRNDRトークンを使用して、ネットワーク上の分散型GPUリソースにアクセスし、AIモデルのトレーニングやその他のGPUを多用するタスクを実行できます。提供者は遊休GPUリソースを共有し、RNDRトークンで報酬を得られます。これにより、AIの開発と応用が加速され、コスト効率の高いGPUアクセスが実現します。

解説：仮想通貨RNDRはGPUニーズの高まりと共に、最近急騰しました。

The Graph (GRT): ブロックチェーンデータへのアクセスを革新

The Graphは、ブロックチェーンデータのインデックス化と照会を容易にするプロトコルです。開発者はGraphQLを使用して効率的に複雑なブロックチェーンデータを簡単に検索および利用でき、dAppsの構築が大幅に簡素化されます。AIアルゴリズムとの組み合わせにより、ブロックチェーンデータの分析や予測が強化されます。GRTトークンは、ネットワーク参加者へのインセンティブです。

解説：仮想通貨GRTの価格はピークの1/10ですが、最近上昇基調です。

SingularityNET (AGIX): AIサービスの分散型マーケットプレイスを牽引

SingularityNETは、AIサービスのマーケットプレイスです。開発者はAIアルゴリズムを公開し、AGIXトークンで報酬を得られ、ユーザーはAGIXトークンでAIサービスを利用し、多様なニーズに対応できます。

開発者は、エンドユーザー向けのアプリを最後まで構築しなくても、AIソリューションとモデルから収益を得ることができ、ユーザーは、アプリケーションで使用するAIソリューションとモデルを購入できます。これにより、AIの民主化と革新が促進されるのです。

解説：仮想通貨AGIXは生成AIブームを受けて、2024年に過去最高価格を更新しました。

Fetch.ai (FET): 自律型エージェントでデジタル経済を最適化

Fetch.aiは、自律型エージェントが、複雑なタスクを自動化してくれる、ブロックチェーンに基づくAIおよび機械学習プラットフォームです。これらのエージェントは、データ分析や予測を行い、最適な経済的決定を自動的に行います。交通、エネルギー、金融など様々な分野で活用され、リソースの効率的な配分や新たな経済モデルを実現します。ネイティブ仮想通貨であるFETは、ネットワーク上の取引の支払いに使用されます。

解説：仮想通貨FETの価格は最近のAIブームを受けて急騰しました。時価総額も4,524億円とAI仮想通貨の中ではNo.1です。

iExec RLC (RLC): 分散型クラウドコンピューティングリソースを提供

iExecは、分散型クラウドコンピューティングプラットフォームを運営し、AIプロジェクトに計算リソースを提供します。ユーザーは遊休計算能力を提供してトークンを獲得でき、企業はコスト効率の高い計算リソースにアクセスできます。これにより、AIの研究開発が加速し、イノベーションが促進されます。RLCはiExecのネイティブ仮想通貨で、プラットフォーム上のサービスの利用料の支払いに使用されます。

解説：仮想通貨RLCは2021年にピークをつけましたが、最近は急騰の後反落しています。

Numeraire (NMR): AIと機械学習で株式市場投資を支援

Numeraireは、AIを活用した分散型ヘッジファンドプラットフォームです。データサイエンティストが株式市場予測モデルを提出し、成績に応じて報酬を得ます。この集合知アプローチにより、より精度の高い市場予測が可能となり、投資家に新たな投資機会を提供するのです。

NMRは、Numeraiのネイティブ通貨であり、ネットワーク内での支払いを促進します。

解説：仮想通貨NMRは2021年にピークをつけた後低迷していましたが、2024年になって再度急騰し、今は調整局面に入っています。

Cortex (CTXC): ブロックチェーン上でAIモデルを実行

Cortexは、ブロックチェーン上でAIアルゴリズムを直接実行できるプラットフォームです。スマートコントラクトとAIの統合により、より高度で自動化された意思決定プロセスが可能になります。これにより、金融、ゲーム、IoTなど様々な分野でAIを活用したdAppsの開発が促進されます。

CTXCトークンは、AIモデルの取引と展開のための通貨として機能します。

解説：仮想通貨CTXCは上場後急騰した後、長く低迷していましたが、2024年になって上昇基調になっています。

Ocean Protocol (OCEAN): データの安全な交換と収益化を実現

Ocean Protocolは、データの安全な共有とデータサービスの収益化が可能な、イーサリアムベースのプラットフォームです。データ所有者はプライバシーを保護しながらデータを販売でき、購入者は高品質なデータにアクセスできます。OCEANトークンは、データの価値評価やアクセス権の取引に使用されます。

解説：仮想通貨OCEANは2024年に入って急騰しています。

dKargo (DKA): AIとブロックチェーンでロジスティクスを最適化

dKargoは、AIとブロックチェーン技術を活用してロジスティクス業務を最適化するプラットフォームです。配送ルートの最適化や需要予測などにAIを活用し、取引の透明性をブロックチェーンで確保します。DKAトークンは、プラットフォーム上でのサービス利用や報酬に使用されます。

解説：仮想通貨DKAは長期の低迷から脱し切れていません。

Covalent (CQT): マルチチェーンデータを集約し開発者に提供

Covalentは、Ethereum、Polygon、Avalancheなど、さまざまなブロックチェーンのデータを集約し開発者に提供するネットワークです。開発者は、このマルチチェーンデータを利用して、金融や小売分野の問題を解決するアプリを開発できます。

CQTトークンは、データクエリやネットワーク参加のインセンティブとして機能します。

解説：仮想通貨CQTは2024年に入って、長期低迷から脱するかに見えましたが、再び下落傾向にあります。

AI x web3が金融業界に突きつける課題と可能性

AIとweb3が融合して大きな可能性を持った新たな金融サービスが生まれますが、それらは金融業界に次のような課題も突き付けています。

セキュリティ：AIは金融犯罪の脅威を克服できるのか？

AI x web3の融合は、金融業界のセキュリティに新たな課題と可能性をもたらしています。従来の金融犯罪対策では対応しきれない高度な脅威が増加する一方で、AIの活用により、これらの脅威を克服する可能性も高まっています。

一方で、AIは同時にこれらの脅威に対抗する強力な武器にもなります。

さらに、ブロックチェーン技術との融合により、取引の透明性と追跡可能性が向上し、金融犯罪の抑止力となることが期待されています。

プライバシー：個人情報の保護とデータ活用のバランス

AI x web3の台頭により、金融業界はプライバシーと個人情報保護に関する新たな挑戦に直面しています。個人データの活用はサービス向上に不可欠である一方、プライバシー保護も重要な責務となっています。

これらの課題に対し、新たな技術的解決策が提案されています:

さらに、分散型アイデンティティ（DID）の導入により、ユーザーが自身のデータをコントロールする「自己主権型アイデンティティ」の実現も期待されています。

AI x web3時代の金融サービスでは、イノベーションとプライバシー保護のバランスが鍵となります。技術開発と並行して、適切な規制枠組みの整備も不可欠です。

規制：イノベーションを阻害しないための法整備

AIとweb3の融合により、金融業界には革新的なサービスが誕生する可能性と、新たな規制の必要性が生じています。イノベーションを促進しつつ、利用者保護や市場の安定性を確保するバランスの取れた規制が求められています。

これらの課題に対する取り組みも進んでいます。

これらの課題に対応するため、既存の金融規制の枠組みを見直し、AIやweb3の特性を考慮した新たな規制を整備していく必要があります。ブロックチェーン技術を活用した「RegTech」（規制技術）の発展により、コンプライアンスの自動化や効率化が期待されています。

AI x web3時代の金融サービスの基礎：初心者のために

今後仮想通貨の世界で収益をあげたいと考えている方たちにとっては、急成長の可能性のあるAI駆動仮想通貨銘柄の取引は避けて通れません。次の3つの側面から初心者のための注意事項を解説します。

AI駆動仮想通貨の仕組みと投資方法

AI駆動仮想通貨は、従来の仮想通貨の枠を超えて、よりスマートで効率的な金融サービスを提供します。 AIアルゴリズムがブロックチェーンと組み合わさることで、セキュリティ強化、取引の効率化、データ分析の高度化が実現します。

投資方法としては以下のステップが一般的です：

• プロジェクトのホワイトペーパーや技術的特徴の理解
• ICOへの参加: プロジェクト初期段階での投資機会
• 信頼できる海外取引所での口座開設（ICOしている場合）
• ステーキング: ネットワーク維持への貢献で報酬獲得

投資の際は、プロジェクトの技術的優位性、開発チームの実績、市場ニーズとの適合性などを慎重に評価することが重要です。また、AI技術の進化スピードが速いため、継続的な情報収集と分析が求められます。

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分散型金融（DeFi）の基礎と最新トレンド

分散型金融（DeFi）は、従来の金融仲介機関を介さずに、ブロックチェーン技術を活用した金融サービスを提供します。 スマートコントラクトによって自動化された取引や、透明性の高いシステムが特徴です。

DeFiの主要サービスは以下の通り:

• 分散型取引所（DEX）：ユーザー同士が直接暗号資産を取引
• レンディングプラットフォーム：担保を預けて暗号資産を借りたり、逆に貸し出して利子を得られる
• ステーブルコイン：法定通貨と価値が連動するよう設計された、暗号資産
• イールドファーミング：暗号資産を流動性プールに預けることで報酬を得る高利回り投資戦略
• 分散型保険：スマートコントラクトを利用して、中央管理者なしで保険サービスを提供

近年のDeFiのトレンドとして、AIとの融合が注目されています。例えば、以下のようなサービスが登場しています。

• AIを活用した自動取引システム: より効率的で透明性の高い金融サービスを実現します。
• DePIN（分散型物理インフラネットワーク）: ハードウェアのストレージや計算能力を共有し、AIの処理能力を向上させます。
• AIエージェントのセルフカストディ: 個人が自身のAIエージェントを管理し、プライバシー保護とセキュリティ強化を実現します。

DeFiは、AIとの融合によって、さらに革新的な金融サービスを生み出す可能性を秘めています。

AI x web3時代の金融リテラシー

AI x web3時代において、 金融リテラシーはこれまで以上に重要 です。従来の金融システムとは異なる、 新しい金融サービスや投資機会 が次々と生まれているからです。

AIとブロックチェーン技術 の融合は、 セキュリティ 、 スケーラビリティ 、 機能性 など、ブロックチェーン技術のさまざまな側面を強化します。 特に注目すべき点は、 分散型AIマーケットプレイス の登場です。これは、ユーザーが AIアルゴリズムやサービス にアクセスし、展開し、収益化することさえできるプラットフォームです。

AI x web3時代を生き抜くためには、 新しいテクノロジー や 金融サービス について学び続ける姿勢が重要です。

具体的には、以下の様なテーマについて理解を深める必要があります。

• 暗号資産 とは何か、どのように機能するのか？
• ブロックチェーン技術 の基礎知識、 DeFi（分散型金融） とは何か？
• AI が金融サービスにどのように活用されているのか？
• NFT や メタバース などの web3関連技術 が金融サービスにどのような影響を与えるのか？

これらのテーマについて学ぶことで、 AI x web3時代 における 新しい金融サービス を安全に利用し、 投資機会 を見極めるための 判断材料 を得ることができます。